Stellantis–Mistral AI: alliantie voor grootschalige AI in de automobielsector

Kunstmatige intelligentie centraal stellen in processen, niet als gadget, maar als industriële hefboom. In 18 maanden tijd hebben de twee partners Mistral AI-modellen al geïntegreerd in prototypes van digitale assistenten in voertuigen en bedrijfsprocessen; nu is het doel om op te schalen. Voor de duidelijkheid – en om het zoeken te vergemakkelijken – volgen hier de trefwoorden om in de gaten te houden: Stellantis, Mistral AI, Italian Tech Week, kunstmatige intelligentie, AI in de automobielindustrie, digitale assistenten.

"Onze samenwerking met Mistral AI stelt ons in staat om sneller en slimmer te handelen", aldus Ned Curic, Chief Engineering & Technology Officer bij Stellantis. "We creëren adaptieve systemen die echte waarde leveren aan klanten en ons helpen om voorop te blijven lopen." Aan de andere kant van de tafel benadrukt Arthur Mensch, CEO en medeoprichter van Mistral AI, de omvang van de uitdaging: "Onze uiterst aanpasbare oplossingen en toegewijde teams zijn cruciaal voor het verbeteren van de klantervaring en de bedrijfsvoering van Stellantis. Samen zetten we een nieuwe standaard voor AI in de automobielindustrie."

De nieuwe fase krijgt vorm op twee interne platforms, die complementair zijn in beroep en methode. Het Innovation Lab wordt het projectlaboratorium: hier worden op maat gemaakte AI-oplossingen ontwikkeld voor complexe use cases, van voorspellende analyse van reserveonderdelen tot realtime advies voor sales- en aftersalesconsultants. De Transformation Academy fungeert als multiplier: prototypes naar productie brengen, mensen trainen en resultaten meten. Het gaat er niet om "AI te doen", maar AI in te zetten waar het nodig is: tussen CRM en de werkplaats, tussen de planning van reserveonderdelen en de customer journey, tussen engineeringkwaliteit en time-to-market.

In de praktijk is de impact zichtbaar op drie gebieden. Ten eerste is er de klantrelatie: digitale assistenten van de volgende generatie verminderen de frictie, van installatie tot werkplaatsafspraken, met contextuele en begrijpelijke antwoorden. Ten tweede is er de aftersales: algoritmen die de onderhoudshistorie, telemetrie en beschikbaarheid van reserveonderdelen vergelijken om downtime te voorkomen en reparatietijden te verkorten. Ten derde is er de uitgebreide fabriek: kunstmatige intelligentie die afwijkingen identificeert tijdens de ontwikkeling of productie, zorgt voor snellere correcties, minder nabewerking en een hogere kwaliteitsbeleving.

Achter de schermen schuilt de cruciale kwestie van schaalbaarheid. Het integreren van Mistral AI-modellen in Stellantis-systemen betekent het beheren van data governance, beveiliging, inferentiekosten en continue updatecycli. Dit is waar de alliantie een enorme sprong voorwaarts maakt: een productgerichte aanpak die meetbare voordelen oplevert – gekwalificeerde leads, conversies, responstijden en first-time fix rates – en tegelijkertijd voorkomt dat pilotprojecten gedoemd zijn te mislukken. Het Innovation Lab onderzoekt, de Transformation Academy industrialiseert: twee kanten van dezelfde medaille.

Er is ook een culturele dimensie. Praten over AI in een groep die miljoenen auto's verkoopt, betekent gewoontes veranderen: meer natuurlijke interfaces voor verkoopnetwerken, beslissingsondersteunende tools voor mensen in de werkplaats, duidelijke regels voor verantwoord datagebruik. De uitdaging is om de technologie onzichtbaar te maken wanneer ze werkt: een verkoper die dankzij realtime inzichten anticipeert op bezwaren van klanten, een monteur die de juiste procedure op het juiste moment krijgt, een klant die nuttige antwoorden vindt in de app in plaats van in een doolhof van menu's.

De aankondiging tijdens de Italian Tech Week creëert uiteindelijk een concurrentiepositie. In een tijdperk waarin AI een veelgebruikt woord is, proberen Stellantis en Mistral AI er een concrete scope aan te geven: van pechhulp tot backoffice, met de ambitie om data om te zetten in service en service in loyaliteit. Als de alliantie haar belofte van efficiëntie, flexibiliteit en waarde voor klanten waarmaakt, zal het resultaat niet een eenmalige gebeurtenis zijn, maar een andere, dagelijkse ervaring: snellere offertes, tijdiger onderhoud en producten die mee evolueren met het gebruik ervan.

De toekomst van auto-innovatie begint hier ook : minder aankondigingen, meer implementaties. De stap van vandaag beëindigt de reis niet, maar versnelt deze. En als kunstmatige intelligentie echt "geïntegreerd" blijft in de bedrijfsvoering van Stellantis, dan zullen niet alleen de interne processen hiervan profiteren, maar vooral degenen die dagelijks achter het stuur zitten.